從超大候選池中挑出最佳模型，這個動作本身就是一次高強度的擬合。本文推導候選規模如何把抽樣噪聲的高端極值膨脹成看似真實的能力增益，拆解同一批資料兼任參數擬合、候選挑選與能力證明時的角色衝突，並以事前資料隔離與假發現率控制建立可落地的估計折價規範。